Data

Når produktionsplanen ikke holder, selvom tallene ser rigtige ud

De fleste produktionsvirksomheder har styr på produktionsordrer, styklister og lagerstatus. Alligevel oplever mange, at planlægningen glider i praksis. Når data ikke hænger sammen, bliver det også vanskeligt at bruge analyser og AI til at skabe reel beslutningskraft i produktionen.

Fra mavefornemmelse til datadrevne beslutninger i produktionen

Produktionsvirksomheder har adgang til store mængder data, men mange beslutninger træffes stadig på erfaring alene. Med et solidt datafundament og en praktisk anvendelse af AI kan beslutningsgrundlaget blive både mere gennemsigtigt og mere robust.

Make to Order i en uforudsigelig verden

Usikre markeder og ustabile forsyningskæder har øget behovet for fleksible produktionsmodeller. Make to Order reducerer lagerbinding og risiko, men forudsætter en stram og veldokumenteret styring af ordre og kapacitet. Business Central understøtter den grundlæggende MTO-logik, men når kompleksiteten vokser, bliver det tydeligt, hvor standarden har sine grænser.

Data i forsyningskæden er (stadig) fuld af huller

Mange data må man blot stole på, og kvaliteten beror i høj grad på manuelt arbejde og kvalitative vurderinger. Der mangler både faste processer og medarbejderkapacitet til at sikre datakvalitet. Det er generelt en udfordring, at data i forsyningskæden ikke altid er korrekte eller fuldstændige. Og AI bliver anvendt i meget begrænset omfang. En ny undersøgelse viser, at der stadig er store huller i datahåndtering, -kvalitet og -sikkerhed i danske forsyningskæder.